导语：本土创投该如何面对AI+时代的产业变革？寻找新的投资机会以获得新的投资价值？本文从AI应用领域着手，对AI+家用服务机器人和商用服务机器人的投资要素进行分析探讨

AI+垂直领域才是大势所趋

近几年，随着数据量变大和底层技术的发展，AI已然成为风口的代名词。但是就商业化进程而言，AI“变现”的方式、方法远未明晰。对此，我们认为通用型的AI并不是真正的风口，AI在垂直领域的应用才是大势所趋。

从产业链投资角度看，基础层和技术层布局需要投入较多，周期较长，主要是由IBM、微软、阿里、Intel等巨头把持，巨头内生外延加大版图形成产业链生态；产业应用层上，初创公司在垂直领域解决行业痛点为较好切入点，并逐渐与传统产业链深度融合，提升效率并获取增量价值。

AI+服务机器人投资逻辑

AI+服务机器人

AI+时代同时也是物联网时代，人工智能对基于物联网应用收集到的数据加以处理和分析，以生成所需要的信息并继续积累知识。物联网上中游已被巨头垄断，下游硬件领域重人机交互，将成为未来海量流量的入口。所以我们聚焦物联网应用层，密切关注与人工智能息息相关的垂直细分领域——服务机器人。

据数据统计，全球服务机器人行业规模在10年内预计将有40%以上的复合增长。随着产业结构的调整升级，我国第三产业的比重正逐年增加，也为服务及协作机器人的发展提供了广阔空间。

根据应用场景，服务机器人可以划分为个人/家用机器人和商用服务机器人。家用服务机器人重交互和情感体验，商用服务机器人重实用，那投资逻辑是否也不一样？应该基于怎样的标准投资？

家用服务机器人五大投资要素

家庭场景下的智能服务机器人按照发展历史可以分为桌面功能型机器人、滑轮式移动机器人和双足式机器人。目前我们重点关注滑轮式移动机器人，比如说智能管家类机器人、家庭作业机器人-扫地机器人和儿童早教／老人陪伴类机器人。

AI+服务机器人投资逻辑

我们按照怎样的标准甄选家用服务机器人项目？

1、人机语音交互时间

我们看好能够有效缩短机器人语音识别-理解-反馈时间的服务机器人公司，他们能有效的解决人机交互问题。人机语音交互由语音识别、语义理解和语音反馈三个节点构成完整的闭环系统，效率越高，花费的时间越少，带来的体验也就越好。

2、个性化定制能力

个人/家用机器人的个性化定制能力体现在围绕核心人群的数据采集能力、特定场景下的应用能力和是否顺应无屏语音交互的趋势。

围绕核心人群的数据采集能力：比如说按年龄阶段分，目前围绕儿童／年轻群体／老年人，因为生活习惯不同，且说话速度、语言表达能力均存在差异，所以面向不同群体的服务机器人需要采集所在群体的用户画像、投其所好。

特定场景下的应用能力：目前按家庭环境／商业、酒店场景／车内场景等来细分，服务机器人所具备的功能也不尽相同，比如目前思必驰提供给车内桌面机器人的语音对话应用允许在车速高达80公里／时还能准确识别人的语音。因此我们看好针对垂直细分场景的应用解决能力。

无屏语音交互的趋势：滑轮式机器人坚定认为不需要屏幕交互，体验更佳。

3、机器人格化特征

我们认为未来的大趋势是个人／家用机器人在家庭场景中，用户希望机器人也有自我人格，希望机器人能成为大家庭中的一份子，因此人格的塑造非常重要。目前比较成熟的是16岁少女微软小冰、竹间智能小影机器人，我们也考察过部分服务机器人项目，他们在用户激活机器人说的***句话说的是非人类语言。

手势和体态动作也是人与人之间自然的交互方式之一，因此人机交互必然少不了手势和体感交互。由于体感技术主要通过视觉感知人体动作和环境信息，因此也属于图像识别领域。目前体感识别主要结合VR、智能电视等设备，比如Microsoft Kinect、Leap Motion、Usens等公司用于游戏、娱乐等领域，在智能机器人方面应用较少。

 
本文摘自：网络 日期：2021-09-07
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